Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: Grupo Contagem Soma Média Variância agência 8 611 76,375 334,2679 site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico Entre grupos 303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 Dentro dos grupos 8291,848 44 188,4511 Total 8595,813 47 Considerando = 5%, interprete os resultados. Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação. Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento. Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa. Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a