As tecnologias relacionadas com a Inteligência Artificial (IA) estão sendo utilizadas de várias formas pelas organizações, especialmente com o objetivo de aperfeiçoar o
apoio à decisão oferecido aos profissionais que necessitam de apoio especializado para esta tarefa. Neste sentido, é possível até mesmo a criação de vantagem
competitiva a partir do uso destas tecnologias, pois elas realmente possibilitam o desenvolvimento de melhorias em diversos processos organizacionais. O grande
diferencial das tecnologias de IA é a capacidade de simular funções no computador normalmente associadas à inteligência humana, como capacidade de raciocínio,
aprendizagem e solução de problemas.
Imagine que você trabalha na equipe de TI em uma grande rede de vendas automotivas. Atualmente, está trabalhando na implantação de sistemas especialistas e
necessita desenvolver regras de negócio. O processamento de regras de negócio é uma tecnologia que surgiu nos anos 80, com os então denominados sistemas
especialistas, aplicações da tecnologia de Inteligência Artificial.
As Regras de Negócio são estruturas da forma "Se-Então-Senão" que permitem representar conhecimento, podendo ser armazenadas em bases de regras (também
chamadas bases de conhecimento) da mesma forma que informações são armazenadas em registros de bases de dados. Sua utilização permite criar soluções em que o
conhecimento é representado em estruturas separadas da aplicação, facilitando a manutenção e incorporação de novas regras. As regras de negócio são processadas
por um algoritmo (engine) denominado motor de inferência.
Desenvolva um sistema de regras de negócio, com pelo menos 3 regras, para comissionar vendedores de imóveis, de acordo com as seguintes variáveis:
Automóvel (valor do automóvel, combustível, tipo de automóvel)
Tipo de venda (Novo ou Usado)
Comissão por vendedor (nome, vendas realizadas).
​