Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que não podem ser facilmente processados ou gerenciados com ferramentas de processamento de dados tradicionais. Esses conjuntos de dados são caracterizados por cinco dimensões conhecidas como os "5 V's": Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. O objetivo do Big Data é extrair insights valiosos e informações significativas a partir desses dados massivos, utilizando técnicas avançadas de análise de dados, como machine learning e inteligência artificial. O Big Data desempenha um papel crucial em setores como saúde, finanças, marketing e pesquisa científica, impulsionando inovações e melhorias significativas. O Big Data tem uma ampla variedade de aplicações na sociedade, impactando diversos setores e contribuindo para melhorias significativas em várias áreas. Na Saúde, por exemplo, ele pode ser aplicado na Análise de Dados Clínicos com a utilização de dados médicos para identificar padrões e tendências, melhorando diagnósticos e tratamentos. No Monitoramento de Epidemias ele pode ser utilizado no rastreamento em tempo real de surtos de doenças, permitindo uma resposta mais rápida e eficaz. Na Educação ele pode ser utilizado em Processos de Personalização do Ensino com a criação de mecanismos de adaptação do ensino com base no desempenho e nas necessidades individuais dos alunos. No Transporte ele pode ser utilizado para auxiliar no Gerenciamento de Tráfego por meio da análise de dados em tempo real para otimizar o fluxo de tráfego e reduzir congestionamentos. Atualmente o Big Data está sendo aplicado na sociedade, proporcionando benefícios em termos de eficiência, inovação e qualidade de vida em diversas áreas