2) Em um modelo de Regressão Linear a estimação do parâmetro por si só não é suficiente para garantir a confiabilidade do modelo de regressão. Para que seja confiável, o estimador deve possuir certas propriedades. Por exemplo, ele deve ter a menor dispersão em torno da média. O exemplo citado acima corresponde à propriedade de eficiência dos estimadores.