Resposta :
a) A média, representada por [tex]\overline{X}[/tex], é dada pela soma dos dados dividido pelo número de dados. Nesse caso temos:
[tex]\overline{X} = \frac{6,5 + 6,6 + 6,7 + 6,8 + 7,1 + 7,3 + 7,4 + 7,7 + 7,7 + 7,7}{10}[/tex]
[tex]\boxed{\overline{X} = 7,15}[/tex]
b) A fórmula da variância, representada por s² (em alguns casos [tex]\sigma^2[/tex]) é
[tex]s^2 = \frac{\sum\limits^n_{i=1}(X_i - \overline{X})^2}{n-1}[/tex]
Depois das contas (que não serão colocadas aqui por serem grandes e maçantes) se encontra que s² vale, aproximadamente, 0,227
c) O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, e é representado por s (ou [tex]\sigma[/tex]). s vale então, aproximadamente, 0,477
d) Como o desvio padrão e a variância são pequenos podem-se considerar consistentes os dados. (esse é o único item que não tenho certeza. Nunca fizeram esse tipo de pergunta quando vi estatística :P)
[tex]\overline{X} = \frac{6,5 + 6,6 + 6,7 + 6,8 + 7,1 + 7,3 + 7,4 + 7,7 + 7,7 + 7,7}{10}[/tex]
[tex]\boxed{\overline{X} = 7,15}[/tex]
b) A fórmula da variância, representada por s² (em alguns casos [tex]\sigma^2[/tex]) é
[tex]s^2 = \frac{\sum\limits^n_{i=1}(X_i - \overline{X})^2}{n-1}[/tex]
Depois das contas (que não serão colocadas aqui por serem grandes e maçantes) se encontra que s² vale, aproximadamente, 0,227
c) O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, e é representado por s (ou [tex]\sigma[/tex]). s vale então, aproximadamente, 0,477
d) Como o desvio padrão e a variância são pequenos podem-se considerar consistentes os dados. (esse é o único item que não tenho certeza. Nunca fizeram esse tipo de pergunta quando vi estatística :P)