Na modelagem linear generalizada, você deve avaliar diversos modelos para compará-los e obter o melhor modelo para o estudo em desenvolvimento. Um analista fez dois modelos para verificar qual se ajusta melhor aos dados. Observe a saída das análises realizadas pelo analista e responda: o que se pode concluir ao ​​​​​​​nível de significância de 5%?
Analysis of Deviance Table
Model 1: Mortes ~ IMC * tipo
Model 2: Mortes ~ IMC + tipo
Resid. Df Resid. Dev Df Deviance Pr(>Chi)
1 127 1280.52
​​​​​​​2 129 1301.08 -2 -20.56 1.0306 0.3598
Questão 3Escolha uma opção:

a.
As inclinações são significativamente diferentes, justificando a manutenção do modelo1.

b.
Os resultados demonstram que o deviance é de 1.0306, o que justifica a manutenção do modelo 1

c.
As inclinações não são significativamente diferentes (p=0.3598), pelo que se justifica o modelo 2.

d.
A análise de deviance não pode ser usada para avaliar o ajuste adequado do modelo.

e.
Nessa saída, verifica-se que a análise de deviance está comparando três modelos.