Testes de hipótese consistem, essencialmente, em métodos por meio dos quais medidas de tendência central e de dispersão entre duas amostras são comparadas, para testar a hipótese do investigador. Os parâmetros geralmente seguidos no processo de testes da hipótese são: tipo de distribuição de dados do estudo; nível se significância estatística. Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística Passo a Passo. Rio de Janeiro: Thieme Brazil, 2019. E-book. Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir: I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado. II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura. III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos. IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno do seu ponto médio.É correto o que se afirma em:
