Quando se ajusta um modelo muito de perto às particularidades do conjunto de treinamento e obtém-se um modelo que funciona bem no conjunto de treinamento, mas não é capaz de generalizar para novos dados, temos uma situação de: Sumarização. Underfitting (subajuste). Overfitting (sobreajuste). Classificação. Regressão.